如何将GPT-3连接到聊天机器人

使用Sen开云体育手机网页版登录入口官网dPulse，您可以将GPT-3连接到聊天机器人，为用户提供更熟练的自动回复，并帮助他们解决额外的任务。

让我们学习如何创建一个OpenAI帐户，并将其连接到您的聊天机器人，了解您可以使用哪些AI模型，以及如何训练您的机器人来解决您的业务任务。

开始

GPT-3(生成式预训练变压器)是由美国政府开发的第三代人工智能模型OpenAI公司。它是一个大规模的神经网络，你可以用它来生成文本和代码。

有四个主要模型可以执行不同的任务:分析不同难度级别的文本材料，提供问题的答案，优化SEO和SMM任务的文本，在表格中对文本进行分类，帮助进行头脑风暴，编辑和翻译文本，处理代码和数学任务，以及支持关于任何或特定主题的对话。

要设置GPT-3并使用聊天机器人执行业务任务，您需要选择一个模型和提示-例如，您可以添加回复情绪，限制问题或主题列表，并添加关于您的业务的额外信息或希望收到的回复示例。

创建帐户

去OpenAI，并创建帐户。点击报名，输入您的邮箱地址，单击继续，或继续使用您的谷歌或微软帐户。

如果您输入了电子邮件地址，请在下一个窗口中输入密码。您将在收件箱中收到一封确认邮件。点击验证在电子邮件中，输入您的姓名和您所在组织的名称。

输入您的电话号码，确认码将通过短信发送给它。输入密码，并登录到您的帐户。

在选择要使用的电话号码之前，请检查OpenAI的电话号码列表支持的国家和地区．

复制API密钥

在右上角，点击你的头像，并选择“管理帐户”。

去“API密钥标签，点击创建新的密钥，并复制你的钥匙。

您需要在您的设备上保存一个密钥，因为您不能第二次复制此页上的相同密钥。如果您丢失了密钥，则需要生成一个新的密钥。

设置集成

输入API密钥

选择一个机器人，点击“机器人设置”>“整合”在“OpenAI”旁边，点击启用．

输入你的钥匙。

选择一个模型

选择哪种AI模型来生成机器人回复。

您可以在“例子"和"OpenAI食谱，“并在模型中进行实验”操场上．”

为机器人添加提示

GPT-3模型可以执行各种任务——从复杂的文本分析开始，到生成各种主题的回复。为了限制你不想让机器人讨论的某些话题，并添加关于你公司的文字情绪或信息，你需要添加提示。

在创建提示符时，请记住OpenAI的以下建议:

1. 用例子说明你想要收到什么．例如，如果您希望您的模型按字母顺序对项目列表进行排序，或按情感对段落进行分类，请显示一个请求示例和您期望的结果格式。如果你需要机器人以某种方式回答问题，请提供问题和答案的例子。
2. 提供高质量、准确的数据．检查你的例子——你的模型通常足够聪明，可以识别基本的拼写错误并回复，但它也可能假设这是故意的，这可能会影响回复。如果您希望您的模型以某种语言回答问题，请指定它。此外，尽量使用文字而不是数字。记住，人工智能会逐字逐句地接受你的提示。

在“Bot指令”字段中，按照建议提供自由格式的提示。

人工智能可以分析所有语言的文本，并可以用你指定的语言回答问题，但用英语交流效果更好。如果你没有指定语言，机器人将默认用英语回答。

如果您对如何创建机器人提示或可能的场景有任何问题，您可以查看现有的讨论或在OpenAI社区．

添加令牌号码

标记是用于自然语言处理的单词的一部分。对于英文文本，1个标记大约等于4个字符或0,75个单词。

对于每个请求，令牌计数考虑以下位置的字数:

• 在“Bot prompt”字段;
• 在与机器人聊天的最后一条信息中;
• 在用户问机器人的当前问题中;
• 在机器人提供给用户的当前答案中。

阅读更多:什么是代币，如何计算它们以及OpenAI的定价计划定价部分。

在第一次注册期间，OpenAI提供18美元，为期3个月。当您使用代币时，这笔钱将被提取。代币费用因所使用的模型而异。例如，实时环境中的Davinci模型每1000个令牌成本为0.1200美元，而测试环境中的Ada模型成本为0.0004美元。

在“响应的最大令牌数”字段中，指定一个数字。对于达芬奇模型，您最多可以输入2,048个令牌，对于所有其他模型，最多可以输入1,024个令牌。

点击保存，你可以测试你的机器人。

要查看您还剩多少代币，请登录您的OpenAI帐户，然后转到“使用”选项卡。

要查看令牌使用历史，请向下滚动页面到“每日使用细分(UTC)”部分。您可以查看整个历史，也可以根据特定日期或团队成员对其进行过滤。

使用特性

当您与OpenAI集成时，您的“标准回复“你的聊天机器人的流量将被禁用。因此，您需要确保用户知道您的机器人可以回复他们。例如，将您的机器人通信指南添加到您添加到菜单中的欢迎或触发流程中。

当OpenAI与聊天机器人一起使用时，请注意AI使用内部信息库——它处理用户的请求，并在与客户端的聊天中直接给出结果。

人工智能的记忆力不长。在处理请求时，只考虑最后两条用户消息。我们建议你监控你的机器人与客户的对话，以纠正它的提示。

AI不与其他应用程序集成，也不处理机器人受众中的客户端数据。对于这些特性，请添加a菜单,或创建命令要运行可以在其中添加“API请求”、“用户输入，"和"行动”元素。

用例

让我们看看如何使用OpenAI集成聊天机器人的各种示例。你可以在上面看到更多的例子例子页面。

业务问答

如果你有一个功能加载服务的机器人，并收集了一个常见问题数据库，你可以教你的机器人在被请求时给出答案。

对于我们的第一个例子，我们使用了带有2048个令牌的达芬奇模型。我们添加了关于公司、业务和联系人的简短信息。机器人可以根据接收到的数据开发对话框。

对于第二个例子，达芬奇模型使用了700个令牌。在“Bot指令”字段中，我们添加了基本的问题和答案。用户不必逐字逐句地问这些问题，人工智能将对你的业务有足够的了解，从而能够自然地回答。

百科全书的问答

假设您的机器人具有娱乐性和信息性。它不需要回答具体的问题，而只是简单地提供事实，例如历史或互联网上的任何其他主题。

例如，达芬奇模型使用了700个令牌。我们只指定了希望机器人回答的语言和机器人的名字。如果你没有选择特定的话题，机器人会不受限制地回答任何话题的问题。

解决生活问题

如果你有一个辅助机器人，用户可以描述他们的生活状况，并就该做什么寻求建议。

例如，达芬奇模型使用了700个令牌。在“Bot指令”字段中，我们仅为重要问题添加了特定的提示。如果发生了某种情况，机器人会告诉用户联系谁。

解决数学问题

如果你有一个学生助手机器人，用户可以添加他们的任务，并指出需要解决的问题。

例如，达芬奇模型使用了700个令牌。在“机器人指令”字段中，我们添加了提示，不允许机器人回答与数学无关的问题。

文本的优化

如果你有一个SMM或SEO工具，你的机器人可以帮助用户选择关键字或校对和优化输入的文本进行SEO。

例如，Ada模型使用1024个令牌。在“机器人指令”字段中，我们添加了提示，允许机器人优化搜索引擎优化文本和搜索关键字。如果用户没有运行某个命令，机器人会提醒他们如何使用该命令。

代码解密

如果你教编程，你的机器人可以帮助用户解码部分代码或错误，并告诉你特定元素或函数是如何工作的。此外，用户可以要求机器人使用自然语言生成代码。

例如，达芬奇模型使用了700个令牌。在“Bot指令”字段中，我们添加了允许Bot解密和解释代码或部分代码的提示。我们还添加了一个语调，这样机器人就可以用简单的词语以讽刺的方式回应。

文本生成

如果你有一个创意营销机构，你的机器人可以为广告开云体育重庆时时彩活动生成文本或想出一个品牌名称，等等。

例如，Davinci模型使用1024个令牌。在“机器人指令”字段中，我们添加了机器人的名字，并写道它在一家营销机构工作，帮助客户创建广告口号和制定计划。开云体育重庆时时彩

最后更新:25.01.2023